MySQL笔记

一、SQL

1.什么是SQL?

Structured Query Language:结构化查询语言

其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。

每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。

2.SQL通用语法

  • SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾
  • 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
  • MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写
  • 注释:

单行注释: 
-- 注释内容(SQL通用),注意--后必须有一个空格
#注释内容(MySQL特有) 

多行注释: 
/* 注释内容 */

3.SQL分类

1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

二、DDL:操作数据库、表

1.操作数据库

(1)C(Create):创建

//创建数据库:
create database 数据库名称;
//创建数据库,判断不存在,再创建:
create database if not exists 数据库名称;
//创建数据库,并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名; 

练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk

create database if not exists db4 character set gbk;

(2)R(Retrieve):查询

//查询所有数据库的名称:
show databases;
//查询某个数据库的字符集和创建语句
show create database 数据库名称;

(3)U(Update):修改

//修改数据库的字符集,常用字符集:utf-8、gbk等
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

(4)D(Delete):删除

//删除数据库
drop database 数据库名称;
//判断数据库是否存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称;

2.操作表

  • C(Create):创建表

(1)创建表

create table 表名(
    列名1 数据类型1,
    列名2 数据类型2,
    ...
    列名n 数据类型n
);

注意:最后一列,不需要加逗号(,)

(2)常用数据类型

1. int:整数类型
age int
2. double:小数类型
score double(5,2) -- 共5位,保留两位小数,即最大值999.99
3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4. datetime:日期,包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间戳类型,包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值。
6. varchar:可变长度字符串
name varchar(20):姓名最大20个字符。
例如:
zhangsan:占8个字符
张三:占2个字符

(3)快速创建一个表结构相同的表

create table 表名 like 被复制的表名;

  • R(Retrieve):查询

//查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
//查询表结构
desc 表名;

  • U(Update):修改表

//1. 添加一列 add
alter table 表名 add 列名 数据类型;
//2. 修改列类型 MODIFY
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新的类型;
//3. 修改列名称和类型 change
alter table 表名 change 原列名 新列名 新数据类型;
//4. 修改表名 rename to
alter table 表名 rename to 新的表名;
//5. 修改表的字符集 character set
alter table 表名 character set 字符集名称;
//6. 删除列 drop
alter table 表名 drop 列名;

  • D(Delete):删除表

//删除表
drop table 表名;
//判断表是否存在,存在再删除
drop table if exists 表名 ;

三、DML:增删改表中的数据

用于对表中的记录进行增删改操作

1.添加数据

//插入部分字段:
insert into 表名(列名1,列名2,...,列名n) values(值1,值2,...,值n);
//插入全部字段:
insert into 表名 values(值1,值2,...,值n);
注意:
1. 列名和值要一一对应。
2. 除了数字类型,其他类型都需要使用引号(单双都可以)引起来。
2. 删除数据

        * 语法:
            * delete from 表名 [where 条件]
        * 注意:
            1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
            2. 如果要删除所有记录
                1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作,效率低。
                2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用。效率更高,先删除表,然后再创建一张结构一样的表。

3. 修改数据

        * 语法:
            * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
    
        * 注意:
            1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

四、 DQL:查询表中的记录

select * from 表名;

1. 语法
select
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表
group by
    分组字段
having
    分组之后的条件
order by
    排序
limit
    分页限定
2. 基础查询

    1. 多个字段的查询
        select 字段名1,字段名2... from 表名;
        * 注意:
            * 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
    2. 去除重复
        * distinct  两条记录完全相同才能去重,只是展示的结果去重,并没有删除重复的字段
        用法:select distinct 字段名1,字段名2... from 表明;
    3. 计算列
        * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
        * ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
            * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
            * 如果该字段为null后的替换值。
    4. 起别名
        * as:as也可以省略
        用法:SELECT `name`,math AS '数学', english AS '英语', IFNULL(math,0) + IFNULL(english,0) AS '总分' FROM student;

3. 条件查询

        1. where子句后跟条件
        2. 运算符
            * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
            * BETWEEN...AND  
            * IN(集合) 
            用法:(查找22,25,18岁的学生)
            SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 25 OR age = 18;
            相当于
            SELECT * FROM student WHERE age IN (22,25,18);
            
            * LIKE:模糊查询
                * 占位符:
                    * _:单个任意字符
                    * %:多个任意字符
            * IS NULL :判断是否为空,不能用字段名 = NULL来判断,会报错
            * IS NOT NULL:判断是否非空
            * and  或 &&
            * or  或 || 
            * not  或 !
            
                -- 查询年龄大于等于20岁
                SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
                
                -- 查询年龄等于20岁
                SELECT * FROM student WHERE age = 20;
                
                -- 查询年龄不等于20岁
                SELECT * FROM student WHERE age != 20;
                SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
                
                -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
                SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
                SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
                SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
                
                -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
                SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
                SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
                
                -- 查询英语成绩为null
                SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
                SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;-- 正确写法
                
                -- 查询英语成绩不为null
                SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

                -- 查询姓马的有哪些? like
                SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

                -- 查询姓名第二个字是化的人
                SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
                
                -- 查询姓名是3个字的人
                SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

​                -- 查询姓名中包含德的人
​                SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

4. 排序查询

    * 语法:order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ,排序字段2 排序方式2...

    * 排序方式:
        * ASC:升序,默认。
        * DESC:降序。
    * 注意:
        * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

5. 聚合函数

聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
        1. count:统计个数
            1. 一般选择非空的列:主键
            2. count(*)
        2. max:计算最大值
        3. min:计算最小值
        4. sum:计算和
        5. avg:计算平均值
        

        * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
            解决方案:
                1. 选择不包含非空的列进行计算
                2. IFNULL函数

6. 分组查询

    1. 语法:group by 分组字段;
    2. 注意:
        1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
        2. where 和 having 的区别?
            1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
            2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

7. 分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
        -- 每页显示3条记录 

        SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

    3. limit 是一个MySQL"方言",只在MySQL可以使用

五、约束

1.概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
2.分类
    1. 主键约束:primary key
    2. 非空约束:not null
    3. 唯一约束:unique
    4. 外键约束:foreign key

3.非空约束:not null,值不能为null
    1. 创建表时添加约束

CREATE TABLE stu(
    id INT,
    NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);

    2. 创建表完后,添加非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

    3. 删除name的非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

4.唯一约束:unique,值不能重复
    1. 创建表时,添加唯一约束
       

CREATE TABLE stu(
    id INT,
    phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
);

* 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
    2. 删除唯一约束
      ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

   3. 在创建表后,添加唯一约束
      ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

5.主键约束:primary key
    1. 主键
        1. 含义:非空且唯一
        2. 一张表只能有一个主键,一个主键可以由一个字段或多个字段联合构成。
        3. 主键就是表中记录的唯一标识

    2. 在创建表时,添加主键约束
        create table stu(
            id int primary key,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );

    3. 删除主键
        -- 错误 alter table stu modify id int ;
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

    4. 创建完表后,添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

    5. 自动增长
        1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
        2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
        3. 删除自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

6.外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性

1. 在创建表时,可以添加外键
    * 语法:
        create table 表名(
            ....
            外键列
            constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
        );

2. 删除外键
    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后,添加外键
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

4. 级联操作
    1. 添加级联操作
        语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
                FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
    2. 分类:
        1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
        2. 级联删除:ON DELETE CASCADE

六、多表查询

* 查询语法:

select
    列名列表
from
    表名列表
where....

* 笛卡尔积:
    * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
    * 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
    1. 内连接查询:
        1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
            * 例子:
            -- 查询所有员工信息和对应的部门信息

            SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
            -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
            SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
            SELECT 
                t1.name, -- 员工表的姓名
                t1.gender,-- 员工表的性别
                t2.name -- 部门表的名称
            FROM
                emp t1,
                dept t2
            WHERE 
                t1.`dept_id` = t2.`id`;

        2. 显式内连接:
            * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
            * 例如:
                * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;    
                * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;    

        3. 内连接查询:
            1. 从哪些表中查询数据
            2. 条件是什么
            3. 查询哪些字段
    2. 外连接查询:
        1. 左外连接:
            * 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
            * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
            * 例子:
                -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
                SELECT     t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
        2. 右外连接:
            * 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
            * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
            * 例子:
                SELECT     * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    3. 子查询:
        * 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
            -- 查询工资最高的员工信息
            -- 1 查询最高的工资是多少 9000
            SELECT MAX(salary) FROM emp;
            
            -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
            SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
            
            -- 一条sql就完成这个操作。子查询
            SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

        * 子查询不同情况
            1. 子查询的结果是单行单列的:
                * 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
                * 
                -- 查询员工工资小于平均工资的人
                SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
            2. 子查询的结果是多行单列的:
                * 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
                -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
                SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
                SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
                -- 子查询
                SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

            3. 子查询的结果是多行多列的:
                * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
                -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
                -- 子查询
                SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
                WHERE t1.id = t2.dept_id;
                
                -- 普通内连接
                SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

七、事务

1. 事务的基本介绍
    1. 概念:
        *  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
        
    2. 操作:
        1. 开启事务: start transaction;
        2. 回滚:rollback;
        3. 提交:commit;
    3. 例子:
        CREATE TABLE account (
            id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            NAME VARCHAR(10),
            balance DOUBLE
        );
        -- 添加数据
        INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
        
        
        SELECT * FROM account;
        UPDATE account SET balance = 1000;
        -- 张三给李四转账 500 元
        
        -- 0. 开启事务
        START TRANSACTION;
        -- 1. 张三账户 -500
        
        UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
        -- 2. 李四账户 +500
        -- 出错了...
        UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
        
        -- 发现执行没有问题,提交事务
        COMMIT;
        
        -- 发现出问题了,回滚事务
        ROLLBACK;
    4. MySQL数据库中事务默认自动提交
        
        * 事务提交的两种方式:
            * 自动提交:
                * mysql就是自动提交的
                * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
            * 手动提交:
                * Oracle 数据库默认是手动提交事务
                * 需要先开启事务,再提交
        * 修改事务的默认提交方式:
            * 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
            * 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

2. 事务的四大特征:
    1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
    2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
    3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
    4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)
    * 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
    * 存在问题:
        1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
        2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
        3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
    * 隔离级别:
        1. read uncommitted:读未提交
            * 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
        2. read committed:读已提交 (Oracle)
            * 产生的问题:不可重复读、幻读
        3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
            * 产生的问题:幻读
        4. serializable:串行化
            * 可以解决所有的问题

        * 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
        * 数据库查询隔离级别:
            * select @@tx_isolation;
        * 数据库设置隔离级别:
            * set global transaction isolation level  级别字符串;

    * 演示:
        set global transaction isolation level read uncommitted;
        start transaction;
        -- 转账操作
        update account set balance = balance - 500 where id = 1;
        update account set balance = balance + 500 where id = 2;

八、DCL

* SQL分类:
    1. DDL:操作数据库和表
    2. DML:增删改表中数据
    3. DQL:查询表中数据
    4. DCL:管理用户,授权

* DBA:数据库管理员

* DCL:管理用户,授权
    1. 管理用户
        1. 添加用户:
            * 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
        2. 删除用户:
            * 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
        3. 修改用户密码:
            
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
            
            SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
            SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

            * mysql中忘记了root用户的密码?
                1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
                    * 需要管理员运行该cmd

                2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
                3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
                4. use mysql;
                5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
                6. 关闭两个窗口
                7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
                8. 启动mysql服务
                9. 使用新密码登录。
        4. 查询用户:
            -- 1. 切换到mysql数据库
            USE myql;
            -- 2. 查询user表
            SELECT * FROM USER;
            
            * 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

    2. 权限管理:
        1. 查询权限:
            -- 查询权限
            SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
            SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

        2. 授予权限:
            -- 授予权限
            grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
            -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
            
            GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
        3. 撤销权限:
            -- 撤销权限:
            revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
            REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

AnonyEast

一个爱折腾的技术萌新

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