一、数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接对象的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口：javax.sql.DataSource
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术，开源连接池。
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴开发维护。
二、Druid连接池
1. 实现步骤
1. 导入Druid驱动jar包。
2. 定义配置文件：
* properties格式
* 可以为任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。
4. 获取数据库连接池对象DataSource：通过DruidDataSourceFactory工厂类对象来获取。
* 方法：DataSource createDataSource(Properties properties)
5. 获取连接对象 Connection：通过DataSource对象获取。
* 方法：Connection getConnection()
代码演示
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) {
try {
//1.加载配置文件
Properties prop = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("util/druid.properties");
prop.load(is);
//2.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
//3.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
} catch (Exception exception) {
exception.printStackTrace();
}
}
}
输出结果：com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@2b552920
2. 定义工具类
1. 定义一个类 DruidUtils，我们不可能每次都自己来获取连接对象，这样会特别麻烦，所以要写一个工具类。
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象。
3. 提供方法
1. 获取连接的方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源的方法
3. 获取连接池的方法，在后面的JdbcTemplate就要用到这个方法。
代码演示
public class DruidUtils {
private static DataSource ds = null;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties prop = new Properties();
InputStream is = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("util/druid.properties");
prop.load(is);
//2.获取DataSource对象
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
} catch (Exception exception) {
exception.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*
* @return Connection:数据库连接对象
*/
public static Connection getConnection() {
try {
return ds.getConnection();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 释放资源
*
* @param rs:结果集对象
* @param stmt:执行SQL的对象
* @param conn:数据库连接对象
*/
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
if (null != rs) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (null != stmt) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (null != conn) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
close(null, stmt, conn);
}
/**
* 获取数据库连接池对象
*
* @return DataSource:数据库连接池对象
*/
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}
}
三、JdbcTemplate
Spring框架对JDBC的简单封装，提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
1.使用步骤
1. 导入Spring框架的jar包。
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource，DataSource可以用DruidUtils工具类获取。
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作。增删改用update，查询用query。
SQL语句中有未知参数用?代替的，将具体参数按顺序写在方法参数列表的最后
* update(String sql,参数1,参数2...):执行DML语句(增、删、改语句)。
* queryForMap(String sql,参数1,参数2...):查询结果将结果集封装为map集合，字段名作为key，值作为value。用于查询结果集只有1条记录的情况。
* 注意：这个方法查询的结果集只能有1条记录，不能有多条记录。
* queryForList(String sql,参数1,参数2...):查询结果将结果集封装为list集合，用于查询结果集有多条记录的情况。
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query(String sql,RowMapper<T> rowMapper):查询结果，将结果封装为JavaBean对象列表。
* query的参数：RowMapper
* 返回值：List<T>
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类，可以完成数据到JavaBean的自动封装。
* 即传入参数： new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper)：查询结果并封装为JavaBean对象。用于查询结果集只有1条记录的情况。
* 通常传参数new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)封装JavaBean对象。
* 返回值：T
*queryForObject(String sql,Class<T> requiredType)：查询结果，将结果封装为对象。
* 一般用于聚合函数的查询。例如查询有多少条记录，则第二个参数应该为Integer.class
代码演示
public class Exercises {
//创建JdbcTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());
private String sql;//定义SQL语句
@Test
public void testT1(){
//1.修改1001号员工的 salary 为 10000
sql = "update emp set salary = ? where id = ?";
int count = template.update(sql, 10000, 1001);
System.out.println("有" + count + "条记录受到影响");
Assert.assertEquals(1,count);//断言有1条记录受到影响
}
@Test
public void testT2(){
//2. 添加一条记录
sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values (?,?,?)";
int count = template.update(sql,1015,"张三李四",40);
System.out.println("有" + count + "条记录受到影响");
Assert.assertEquals(1,count);//断言有1条记录受到影响
}
@Test
public void testT3(){
//3. 删除刚才添加的记录
sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println("有" + count + "条记录受到影响");
Assert.assertEquals(1,count);//断言有1条记录受到影响
}
@Test
public void testT4(){
//4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合。
sql = "select * from emp where id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17,
// salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
@Test
public void testT5(){
//5. 查询所有记录，将其封装为List集合。
sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> map : list) {
System.out.println(map);
}
}
@Test
public void testT6(){
//6.查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
System.out.println(list);
}
@Test
public void testT7(){
//7.查询总记录数
sql = "select count(*) from emp";
Integer total = template.queryForObject(sql, Integer.class);
System.out.println(total);
}
}
